क्लाउड गलत कॉन्फिगरेशन से डेटा लीक: Processes
यह लेख हमारे व्यापक गाइड का हिस्सा है क्लाउड गलत कॉन्फिगरेशन से डेटा लीक: सुरक्षा अंतराल कैसे खोजें और ठीक करें. पूर्ण रणनीति के लिए पूरा गाइड पढ़ें।
Processes पर केंद्रित ध्यान क्यों जरूरी है
क्लाउड गलत कॉन्फिगरेशन से डेटा लीक हुआ को संभालने का मानक दृष्टिकोण आमतौर पर इनमें से एक या अधिक पैटर्न शामिल करता है: महंगे कंसल्टिंग एंगेजमेंट के माध्यम से समस्या पर पैसे फेंकना, चेकबॉक्स समाधान लागू करना जो ऑडिटर्स को संतुष्ट करते हैं लेकिन बहुत कम वास्तविक सुरक्षा प्रदान करते हैं, या जिम्मेदारी एक ऐसी टीम को सौंपना जिसके पास समय, उपकरण या विशेषज्ञता की कमी है।
महंगे कंसल्टिंग एंगेजमेंट पॉइंट-इन-टाइम परिणाम उत्पन्न करते हैं जो
क्लाउड गलत कॉन्फिगरेशन से डेटा लीक: सुरक्षा अंतराल कैसे खोजें और ठीक करें.मुख्य चुनौती और इसे कैसे संबोधित करें
हैं लेकिन बहुत कम वास्तविक सुरक्षा प्रदान करते हैं, या जिम्मेदारी एक ऐसी टीम को सौंपना जिसके पास समय, उपकरण या विशेषज्ञता की कमी है।
महंगे कंसल्टिंग एंगेजमेंट पॉइंट-इन-टाइम परिणाम उत्पन्न करते हैं जो रिपोर्ट आने तक पुराने हो चुके होते हैं। जनवरी में किया गया पेनटेस्ट फरवरी में डिप्लॉय किए गए कोड के बारे में कुछ नहीं बताता। निष्कर्ष हर दिन प्रासंगिकता खो देते हैं और जब तक रिमेडिएशन शुरू होता है, एप्लिकेशन काफी बदल चुका होता है।
चेकबॉक्स समाधान सुरक्षा का एक खतरनाक भ्रम पैदा करते हैं। साप्ताहिक
Processes के लिए व्यावहारिक फ्रेमवर्क
एंगेजमेंट के माध्यम से समस्या पर पैसे फेंकना, चेकबॉक्स समाधान लागू करना जो ऑडिटर्स को संतुष्ट करते हैं लेकिन बहुत कम वास्तविक सुरक्षा प्रदान करते हैं, या जिम्मेदारी एक ऐसी टीम को सौंपना जिसके पास समय, उपकरण या विशेषज्ञता की कमी है।
महंगे कंसल्टिंग एंगेजमेंट पॉइंट-इन-टाइम परिणाम उत्पन्न करते हैं जो रिपोर्ट आने तक पुराने हो चुके होते हैं। जनवरी में किया गया पेनटेस्ट फरवरी में डिप्लॉय किए गए कोड के बारे में कुछ नहीं बताता। निष्कर्ष हर दिन प्रासंगिकता खो देते हैं और जब तक रिमेडिएशन शुरू होता है, ए
स्केल पर स्वचालन और उपकरण
Penetrify CI/CD pipeline. , उपकरण या विशेषज्ञता की कमी है।महंगे कंसल्टिंग एंगेजमेंट पॉइंट-इन-टाइम परिणाम उत्पन्न करते हैं जो रिपोर्ट आने तक पुराने हो चुके होते हैं। जनवरी में किया गया पेनटेस्ट फरवरी में डिप्लॉय किए गए कोड के बारे में कुछ नहीं बताता। निष्कर्ष हर दिन प्रासंगिकता खो देते हैं और जब तक रिमेडिएशन शुरू होता है, ए