Saas Customer Data: Detection
Ovaj članak dio je našeg sveobuhvatnog vodiča Saas Customer Data. Pročitajte cijeli vodič za potpunu strategiju.
Zašto Detection zaslužuje pažnju
Standardni pristup rješavanju saas customer data obično uključuje jedan ili više od ovih obrazaca: bacanje novca na problem kroz skupe konzultantske angažmane, implementaciju checkbox rješenja koja zadovoljavaju revizore ali pružaju malo stvarne zaštite, ili delegiranje odgovornosti timu kojem nedostaje vremena, alata ili stručnosti.
Skupi konzultantski angažmani proizvode point-in-time rezultate
Saas Customer Data.Središnji izazov
dovoljavaju revizore ali pružaju malo stvarne zaštite, ili delegiranje odgovornosti timu kojem nedostaje vremena, alata ili stručnosti.
Skupi konzultantski angažmani proizvode point-in-time rezultate koji su zastarjeli kad izvještaj stigne. Penetracijski test proveden u siječnju ne govori ništa o kodu deployiranom u veljači. Nalazi gube relevantnost svakim danom i dok započne popravak aplikacija se značajno promijenila.
Checkbox rješenja stvaraju opasnu iluziju sigurnosti. Pokretanje skenera r
Praktični okvir: Detection
acanje novca na problem kroz skupe konzultantske angažmane, implementaciju checkbox rješenja koja zadovoljavaju revizore ali pružaju malo stvarne zaštite, ili delegiranje odgovornosti timu kojem nedostaje vremena, alata ili stručnosti.
Skupi konzultantski angažmani proizvode point-in-time rezultate koji su zastarjeli kad izvještaj stigne. Penetracijski test proveden u siječnju ne govori ništa o kodu deployiranom u veljači. Nalazi gube relevantnost svakim danom i dok započne popravak aplikacija
Automatizacija i alati
Penetrify CI/CD. zaca: bacanje novca na problem kroz skupe konzultantske angažmane, implementaciju checkbox rješenja koja zadovoljavaju revizore ali pružaju malo stvarne zaštite, ili delegiranje odgovornosti timu kojem nedostaje vremena, alata ili stručnosti.Skupi konzultantski angažmani proizvode point-in-time re