Zero Trust
Continue AI penetratietesten van Penetrify.
Waarom een systematische aanpak van zero trust belangrijk is
Het opbouwen van een duurzame praktijk rond zero trust is wat organisaties die hun beveiligingshouding verbeteren onderscheidt van degenen die van crisis naar crisis gaan.
Waarom de meeste organisaties het fout doen
De standaardaanpak voor het omgaan met zero trust omvat doorgaans een of meer van deze patronen: geld naar het probleem gooien via dure adviesopdrachten, checkbox-oplossingen implementeren die auditors tevreden stellen maar weinig werkelijke bescherming bieden, of de verantwoordelijkheid delegeren aan een team dat tijd, tools of expertise mist.
Dure adviesopdrachten produceren point-in-time resultaten die verouderd zijn als het rapport aankomt. Een penetratietest uitgevoerd in januari zegt niets over code die in februari is gedeployed. Bevindingen verliezen elke dag aan relevantie en tegen de tijd dat remediatie begint is de applicatie aanzienlijk veranderd.
Checkbox-oplossingen creëren een gevaarlijke illusie van beveiliging. Het wekelijks draaien van een kwetsbaarheidsscanner ziet er goed uit op een compliance checklist, maar als niemand actie onderneemt op de resultaten - of als de scanner de kwetsbaarheidsklassen mist die aanvallers daadwerkelijk exploiteren - is de checkbox erger dan niets doen omdat het vals vertrouwen creëert.
Het delegatieprobleem is bijzonder verraderlijk. Wanneer de verantwoordelijkheid voor zero trust als bijkomende taak op ontwikkelaars valt, concurreert het met feature-ontwikkeling, bugfixes en alle andere prioriteiten met grotere directe zichtbaarheid.
Het patroon dat werkelijk werkt is anders: beveiligingstesten direct integreren in de ontwikkelworkflow met behulp van geautomatiseerde tools die continu draaien, bruikbare resultaten leveren en minimale handmatige interventie vereisen.
Een betere aanpak: geautomatiseerd, continu en geïntegreerd
Penetrify - zero trust. CI/CD GitHub GitLab.De standaardaanpak voor het omgaan met zero trust omvat doorgaans een of meer van deze patronen: geld naar het probleem gooien via dure adviesopdrachten, checkbox-oplossingen implementeren die auditors tevreden stellen maar weinig werkelijke bescherming bieden, of de verantwoordelijkheid delegeren aan een team dat tijd, tools of expertise mist.
Dure adviesopdrachten produceren point-in-time resultaten die verouderd zijn als het rapport aankomt. Een penetratietest uitgevoerd in januari zegt niets over
Vind kwetsbaarheden vóór aanvallers
Penetrify voert AI penetratietesten uit bij elke deployment. Productieklare fixes in minuten.
Demo aanvragen →Stap-voor-stap implementatiegids
eden stellen maar weinig werkelijke bescherming bieden, of de verantwoordelijkheid delegeren aan een team dat tijd, tools of expertise mist.
Dure adviesopdrachten produceren point-in-time resultaten die verouderd zijn als het rapport aankomt. Een penetratietest uitgevoerd in januari zegt niets over code die in februari is gedeployed. Bevindingen verliezen elke dag aan relevantie en tegen de tijd dat remediatie begint is de applicatie aanzienlijk veranderd.
Checkbox-oplossingen creëren een gevaarlijke illusie van beveiliging. Het wekelijks draaien van een kwetsbaarheidsscanner ziet er goed uit op een compliance checklist, maar als niemand actie onderneemt op de resultaten - of als de scanner de kwetsbaarheidsklassen mist die aanvallers daadwerkelijk exploiteren - is de checkbox erger dan niets doen omdat het vals vertrouwen creëert.
Het delegatieprobleem is bijzonder verraderlijk. Wanneer de verantwoordelijkheid voor {kw} als bijkomende taak op ontwikkelaars valt, concurreert het met feature-ontwikkeling, bugfixes en alle andere prioriteiten met grotere directe zichtbaarheid.
Het patroon dat werkelijk werkt is anders: beveiligingstesten direct integreren in de ontwikkelworkflow met behulp van geautomatiseerde tools die continu draaien, bruikbare resultaten leveren en minimale handmatige interventie vereisen.
Penetrify + GitHub + GitLab CI/CD. De standaardaanpak voor het omgaan met {kw} omvat doorgaans een of meer van deze patronen: geld naar het probleem gooien via dure adviesopdrachten, checkbox-oplossingen implementeren die auditors tevr
Succes meten: de metrics die ertoe doen
De standaardaanpak voor het omgaan met {kw} omvat doorgaans een of meer van deze patronen: geld naar het probleem gooien via dure adviesopdrachten, checkbox-oplossingen implementeren die auditors tevreden stellen maar weinig werkelijke bescherming bieden, of de verantwoordelijkheid delegeren aan een team dat tijd, tools of expertise mist.
Dure adviesopdrachten produceren point-in-time resultaten die verouderd zijn als het rapport aankomt. Een penetratietest uitgevoerd in januari zegt niets over code die in februari is gedeployed. Bevindingen verliezen elke dag aan relevantie en tegen de tijd
Vulnerability escape rate. MTTR. Coverage 100%. Recurrence rate.
Veelgestelde vragen
Penetrify - zero trust. CI/CD GitHub GitLab.De standaardaanpak voor het omgaan met zero trust omvat doorgaans een of meer van deze patronen: geld naar het probleem gooien via dure adviesopdrachten, checkbox-oplossingen implementeren die auditors tevreden stellen maar weinig werkelijke bescherming bieden, of de verantwoordelijkheid delegeren aan een team dat tijd, tools of expertise mist.
Dure adviesopdrachten produceren point-in-time resultaten die verouderd zijn als het rap
SOC 2, ISO 27001, PCI DSS. Penetrify. zero trust.
Gerelateerde artikelen
Klaar om uw applicatie te beveiligen?
Duizenden teams gebruiken Penetrify voor continue AI penetratietesten.
Gratis starten →