Pravděpodobně jste už tisíckrát slyšeli o serverless architektuře: žádné servery ke správě, automatické škálování a model "pay-as-you-go", který udržuje nízké náklady. Zní to jako sen pro vývojáře. Napíšete funkci, nahrajete ji do AWS Lambda, Google Cloud Functions nebo Azure Functions a poskytovatel cloudu se postará o zbytek. Ale je tu jeden háček – "serverless" ve skutečnosti neznamená, že neexistují žádné servery. Znamená to jen, že se nemusíte starat o opravy OS nebo správu hardwaru.
I když jste správu infrastruktury přenesli na giganta jako Amazon nebo Microsoft, nepřeneste tím i zodpovědnost za zabezpečení. Ve skutečnosti serverless přináší celou řadu nových problémů. Už nechráníte perimetr; chráníte fragmentovanou síť triggerů, oprávnění a efemérních prostředí pro provádění. Pokud útočník najde způsob, jak vložit kód do jedné z vašich funkcí, nezůstane jen ve virtuálním stroji – může mít přímou linku do vaší databáze nebo do vašich S3 bucketů prostřednictvím příliš permisivních rolí IAM.
Zde vstupuje do hry cloudový Penetration Testing. Nemůžete jen spustit starší vulnerability scanner proti serverless aplikaci a očekávat, že najde něco užitečného. Neexistuje žádný "server" ke skenování v tradičním smyslu. Chcete-li tyto aplikace skutečně zabezpečit, potřebujete specializovaný přístup, který chápe, jak události spouštějí funkce a jak data proudí cloud-native ekosystémem.
Co Přesně je Cloud Penetration Testing pro Serverless?
Když mluvíme o cloudovém Penetration Testingu pro serverless aplikace, odchylujeme se od starého myšlení "vlomit se do krabice". V tradičním nastavení pentester hledá otevřený port, neopravenou verzi Apache nebo způsob, jak získat reverzní shell na serveru. V serverless jsou tyto útočné vektory většinou pryč. Nemůžete se připojit přes SSH k funkci Lambda.
Místo toho se cloudový Penetration Testing zaměřuje na aplikační logiku a konfiguraci cloudového prostředí. Jde o nalezení mezer v interakci vašich funkcí. Pokud je například funkce spuštěna pomocí API Gateway, pentester bude hledat chyby v injektáži v požadavku API. Pokud tato funkce poté zapisuje do NoSQL databáze, zkontroluje, zda je vstup správně sanitizován, aby se zabránilo NoSQL injection.
V podstatě se jedná o simulovaný útok, který cílí na "lepidlo", které drží vaši serverless aplikaci pohromadě. To zahrnuje:
- Event Source Mapping: Kontrola, zda útočník může spouštět funkce způsoby, které jste nezamýšleli.
- Permission Analysis: Hledání "Star Permissions" (např.
Resource: *), které dávají funkci více pravomocí, než potřebuje. - Dependency Auditing: Kontrola knihoven zabalených ve funkci na známé zranitelnosti.
- State Management: Analýza toho, jak jsou data předávána mezi efemérními funkcemi, aby se zajistilo, že neexistují žádné body úniku.
Protože jsou serverless aplikace tak distribuované, potřebujete platformu, která vidí celý obraz. Proto jsou užitečné nástroje jako Penetrify. Místo toho, abyste se snažili ručně sledovat padesát různých funkcí a jejich triggerů, cloud-native platforma vám může pomoci zmapovat útočnou plochu a simulovat, jak by se útočník mohl laterálně přesunout z veřejně přístupného API do soukromého back-endového zdroje.
Past "Modelu Sdílené Odpovědnosti"
Jednou z největších chyb, které u společností vidím, je nepochopení Modelu Sdílené Odpovědnosti. Poskytovatelé cloudu to ve své dokumentaci velmi dobře vysvětlují, ale v praxi se to často ignoruje.
Podstata je tato: Poskytovatel (AWS, Azure, GCP) je zodpovědný za zabezpečení cloudu. Zajišťují, aby byla fyzická datová centra zamčena, hypervisory byly opraveny a základní hardware byl spolehlivý. Vy jste však zodpovědní za zabezpečení v cloudu.
V serverless světě se hranice posouvá. Už se nestaráte o jádro OS, ale nyní jste 100% zodpovědní za:
- Váš Kód: Pokud má vaše funkce v Pythonu chybu command injection, AWS to za vás neopraví.
- IAM Roles: Pokud dáte své funkci
AdministratorAccess, protože to bylo "snadnější nastavit", je to na vás. - Data Validation: Zajištění, že data událostí spouštějící vaši funkci jsou čistá.
- Secrets Management: Neukládat API klíče natvrdo do proměnných prostředí.
Mnoho týmů upadá do falešného pocitu bezpečí a myslí si, že protože jsou "serverless", jsou "ve výchozím nastavení zabezpečené". Je to nebezpečný předpoklad. V každém případě zrnitá povaha serverless zvyšuje počet míst, kde může malá chyba v konfiguraci vést k masivnímu narušení. Jedna chybně nakonfigurovaná zásada S3 bucketu nebo příliš široká role pro provádění Lambda může vystavit celou vaši zákaznickou databázi veřejnému internetu.
Běžné Útočné Vektory v Serverless Aplikacích
Abyste pochopili, proč potřebujete cloudový Penetration Testing, musíte se podívat na to, jak útočníci skutečně cílí na tyto systémy. Nehledají "otevřené porty"; hledají logické chyby a mezery v oprávněních.
Event Injection
V serverless aplikaci jsou funkce spouštěny událostmi. Tyto události mohou pocházet z volání API, nahrání souboru do úložného bucketu, zprávy ve frontě (SQS) nebo naplánované úlohy cron. Každá z nich je vstupním bodem.
Pokud funkce vezme objekt události a předá jej přímo do databázového dotazu nebo systémového příkazu bez ověření, máte zranitelnost typu injection. Představte si například funkci, která zpracovává metadata obrázku z nahraného souboru. Pokud pentester může nahrát soubor se škodlivým polem "Comment", které obsahuje shell příkaz, a funkce používá knihovnu, která tento příkaz provede, útočník úspěšně získal oporu ve vašem prostředí pro provádění.
Broken Function-Level Authorization
Serverless aplikace se často skládají z desítek malých funkcí. Je běžné zabezpečit "hlavní dveře" (API Gateway), ale zapomenout na zabezpečení "zadních vrátek" (interních funkcí).
Útočník může najít způsob, jak funkci zavolat přímo, a obejít tak autorizační kontroly prováděné na vrstvě API. Pokud vaše funkce předpokládá, že jakýkoli požadavek, který k ní dorazí, musel být autorizován bránou, máte problém. Cloudový Penetration Testing zahrnuje pokusy o přímé "vyvolání" těchto funkcí pomocí uniklých klíčů nebo zneužitím nesprávně nakonfigurovaných oprávnění.
Příliš Rozsáhlé Role IAM
Toto je pravděpodobně nejčastější nález při jakémkoli auditu zabezpečení serverless. Vývojáři často používají jednu, širokou roli IAM pro všechny své funkce, aby se vyhnuli potížím s vytvářením jedinečné role pro každou z nich.
Pokud funkce potřebuje pouze zapsat jeden konkrétní soubor do jedné konkrétní složky v S3, ale její role má oprávnění s3:* pro všechny buckety, útočník, který funkci kompromituje, má nyní klíče k celému vašemu úložnému království. Může krást data, mazat zálohy nebo nahrávat škodlivé soubory. Cílem profesionálního Penetration Test je identifikovat tyto "příliš rozsáhlé" role a směřovat k Principle of Least Privilege (PoLP).
Nezabezpečené Závislosti Třetích Stran
Serverless funkce jsou často malé, ale spoléhají se na hromadu balíčků npm nebo pip. Protože jsou tyto funkce nasazovány často, závislosti mohou rychle zastarat.
Vzhledem k tomu, že serverless prostředí jsou efemérní, tradiční skenery zranitelností založené na agentech nefungují. Nemůžete nainstalovat bezpečnostního agenta na funkci Lambda. Potřebujete způsob, jak skenovat samotný balíček nasazení. Útočníci rádi cílí na zranitelnosti "dodavatelského řetězce" – najdou populární knihovnu se známou chybou a čekají, až ji společnost nasadí do svého serverless stacku.
Podrobný Přístup k Serverless Penetration Testing
Pokud máte za úkol zabezpečit své serverless prostředí, nemůžete to jen tak odbýt. Potřebujete strukturovanou metodiku. Zde je postup, jak se obvykle provádí profesionální cloudový Penetration Test.
Fáze 1: Průzkum a Mapování
Nemůžete chránit to, o čem nevíte, že existuje. Prvním krokem je zmapování celého serverless ekosystému.
- Identifikujte všechny spouštěče: Kde vstupují data do systému? Je to prostřednictvím REST API, WebSockets, S3 událostí nebo Kinesis streamů?
- Zmapujte tok dat: Když požadavek zasáhne API, kterou funkci spustí? Volá tato funkce jinou funkci? Zapisuje do databáze?
- Analyzujte cloudovou stopu: Který poskytovatel cloudu se používá? Existují nějaké veřejně přístupné koncové body?
Fáze 2: Audit Konfigurace
Než se pokusíte "rozbít" kód, zkontrolujte nastavení.
- Revize IAM: Exportujte všechny zásady IAM spojené s funkcemi. Hledejte zástupné znaky (
*) v akcích nebo zdrojích. - Skenování Proměnných Prostředí: Zkontrolujte pevně zakódovaná tajemství, hesla nebo API klíče v konfiguraci funkce.
- Analýza Sítě: Běží funkce uvnitř VPC? Pokud ano, jaká jsou pravidla bezpečnostní skupiny? Může se kompromitovaná funkce dostat do interní podnikové sítě?
Fáze 3: Aktivní Simulace Útoku (Ta "Zábavná" Část)
Zde se odehrává skutečný Penetration Testing.
- Fuzzing Vstupů: Odesílejte poškozená, nadměrná nebo neočekávaná data do každého koncového bodu API, abyste zjistili, zda funkce selžou nebo unikají chybové zprávy.
- Testování Injekcí: Pokuste se o SQL Injection, NoSQL Injection a OS command injection prostřednictvím spouštěčů událostí.
- Obejítí Autentizace: Pokuste se získat přístup k funkcím "pouze pro administrátory" manipulací s JWT tokeny nebo zneužitím chybějících autorizačních kontrol.
- Vyčerpání Zdroje: Pokuste se spustit funkce tolikrát, že dosáhnete limitu souběžnosti účtu, což může potenciálně způsobit Denial of Service (DoS) pro jiné části aplikace.
Fáze 4: Post-Exploitace a Boční Pohyb
Pokud je funkce kompromitována, co bude dál?
- Krádež Přihlašovacích Údajů: Může útočník získat přístup k dočasným bezpečnostním přihlašovacím údajům poskytnutým funkci Lambda (obvykle se nacházejí v proměnných prostředí, jako je
AWS_ACCESS_KEY_ID)? - Cloud Pivoting: Může se útočník pomocí těchto ukradených přihlašovacích údajů přesunout z funkce do jiné služby, například získat přístup ke Secrets Manager nebo upravit zásady IAM?
- Exfiltrace Dat: Může útočník použít oprávnění funkce k výpisu tabulky databáze na externí server?
Fáze 5: Hlášení a Náprava
Penetration Test je k ničemu, pokud nevede k opravám. Závěrečná zpráva by měla kategorizovat nálezy podle závažnosti (kritická, vysoká, střední, nízká) a poskytnout jasné a proveditelné kroky nápravy. Místo toho, abyste řekli "Opravte své IAM," dobrá zpráva řekne "Změňte roli pro process-payment-function z S3FullAccess na vlastní zásadu, která umožňuje pouze s3:PutObject na prefixu /payments."
Porovnání Tradičního Pentestingu vs. Serverless Pentestingu
Abychom skutečně viděli rozdíl, podívejme se, jak se tyto dva přístupy srovnávají v různých kategoriích.
| Funkce | Tradiční Pentesting | Serverless Pentesting |
|---|---|---|
| Primární cíl | OS, Middleware, Web Server | Logika aplikace, konfigurace cloudu, IAM |
| Vstupní bod | Otevřené porty, SSH, Webové formuláře | Spouštěče událostí, API Gateways, Cloud Events |
| Perzistence | Instalace zadních vrátek, Rootkitů | Udržování přístupu prostřednictvím odcizených IAM tokenů |
| Nástroje pro skenování | Nmap, Nessus, OpenVAS | Cloudové skenery, analyzátory IAM, Vlastní skripty |
| Zaměření na rizika | Buffer Overflows, neopravený OS | Příliš privilegované role, Porušená autorizace |
| Prostředí | Statické (servery jsou vždy zapnuté) | Efemérní (funkce žijí milisekundy) |
Jak vidíte, posun je zásadní. Pokud si najmete pentestera, který umí používat pouze Nmap a Metasploit, bude v serverless prostředí úplně ztracený. Potřebujete někoho – nebo platformu – kdo rozumí nuancím cloudové identity a architektury řízené událostmi.
Jak Penetrify zjednodušuje Cloud Penetration Testing
Dělat vše výše uvedené ručně je noční můra. Mezi mapováním, audity IAM a skutečnými simulacemi útoků to vyžaduje obrovské množství času a specializovaných znalostí. Většina středně velkých společností nemá ve svém týmu specializovaného "Serverless Security Experta".
To je přesně důvod, proč byl Penetrify vytvořen. Je to cloudová platforma, která odstraňuje složitost tohoto procesu. Namísto spoléhání se na ruční kontrolní seznamy a zastaralé nástroje poskytuje Penetrify komplexní ekosystém pro identifikaci a opravu zranitelností.
Automatizované skenování zranitelností
Penetrify dokáže automaticky skenovat vaše serverless konfigurace a najít "nízko visící ovoce." Identifikuje příliš permisivní role IAM, nešifrované proměnné prostředí a zastaralé závislosti ve všech vašich funkcích. To znamená, že nemusíte trávit hodiny zíráním na JSON zásady, abyste našli jedinou *, která by tam neměla být.
Simulace útoků z reálného světa
Kromě pouhého skenování chybných konfigurací vám Penetrify umožňuje simulovat, jak by se útočník skutečně pohyboval vaším systémem. Pomáhá vám vizualizovat cesty útoku – ukazuje vám přesně, jak by zranitelnost ve veřejném API mohla vést k úplnému narušení databáze.
Bezproblémová integrace
Jednou z nejtěžších částí zabezpečení je přimět vývojáře, aby skutečně opravili chyby. Penetrify se integruje s vašimi stávajícími pracovními postupy zabezpečení a systémy SIEM. Namísto 50stránkového PDF, které je ignorováno, mohou být zjištění odeslána přímo do nástrojů, které váš tým již používá, čímž se náprava stane součástí denního sprintu spíše než čtvrtletní práce.
Škálovatelnost pro složitá prostředí
Pokud máte pět funkcí, můžete je spravovat v tabulce. Pokud jich máte pět set, jste odsouzeni k zániku. Penetrify je navržen pro škálování. Zvládá složitá prostředí s více prostředími a umožňuje vám spouštět testy současně ve vývojovém, testovacím a produkčním prostředí, abyste zajistili, že se oprava zabezpečení v jednom prostředí skutečně dostala do ostatních.
Hloubkový ponor: Nebezpečí "Důvěry v data událostí"
Chci strávit nějaký čas navíc konceptem zvaným "Důvěra v data událostí". Zde se ve skutečnosti nachází většina serverless zranitelností.
V tradiční webové aplikaci jste zvyklí nedůvěřovat ničemu, co pochází z prohlížeče uživatele. Sanitizujete vstup, ověřujete délku a escapujete znaky. Ale v serverless vývojáři často důvěřují "interním" událostem.
Představte si tento scénář:
- Uživatel nahraje soubor do S3 bucketu.
- Nahrání do S3 spustí funkci "FileProcessor".
- Funkce "FileProcessor" přečte název souboru a předá jej funkci "ThumbnailGenerator" prostřednictvím fronty SQS.
Vývojář funkce "ThumbnailGenerator" si může myslet: "Nemusím sanitizovat název souboru, protože pochází z mé vlastní funkce FileProcessor. Jsou to interní data; jsou v bezpečí."
To je obrovská chyba. Útočník může pojmenovat svůj nahraný soubor ; rm -rf / ; .jpg. Funkce "FileProcessor" pouze předá tento řetězec dál. Když funkce "ThumbnailGenerator" obdrží událost a předá název souboru do shell příkazu ke spuštění nástroje pro zpracování obrázků, spustí škodlivý kód.
Tomu se říká Injection via Event. Abyste tomu zabránili, musíte s každou událostí – i s těmi, které pocházejí z jiných cloudových služeb – zacházet jako s nedůvěryhodným vstupem. Cloudový Penetration Testing se specificky zaměřuje na tyto interní předávky, aby zjistil, zda se slepě předpokládá důvěra.
Běžné chyby při zabezpečení Serverless aplikací
I s nejlepšími úmysly týmy často dělají stejných několik chyb. Pokud aktuálně vytváříte serverless aplikaci, zkontrolujte, zda neděláte některou z těchto věcí:
1. Používání "Božské role" pro všechno
Je lákavé vytvořit jednu roli IAM s AdministratorAccess a připojit ji ke každé funkci Lambda. Urychluje to vývoj, protože nikdy nenarazíte na chyby "Přístup odepřen". Ale v produkci je to katastrofa. Pokud je jedna funkce kompromitována, útočník má plnou kontrolu nad vaším účtem AWS.
Řešení: Vytvořte jednu roli pro každou funkci. Použijte IAM Policy Simulator k nalezení přesných minimálních požadovaných oprávnění.
2. Pevné zakódování tajemství v proměnných prostředí
Zatímco proměnné prostředí jsou lepší než pevně zakódované tajné údaje ve zdrojovém kódu, stále jsou uloženy jako prostý text v cloudové konzoli. Kdokoli s přístupem "Pouze pro čtení" ke konfiguraci vaší Lambda funkce může vidět heslo k vaší databázi. Řešení: Použijte specializovanou službu pro správu tajných údajů (jako AWS Secrets Manager nebo Azure Key Vault). Načtěte tajný údaj za běhu v kódu funkce.
3. Ignorování časových limitů funkce
Nastavení časového limitu funkce na 15 minut (maximum pro Lambda) se může zdát jako bezpečná sázka, která zajistí dokončení funkce. Toho však lze zneužít. Útočník by mohl spustit funkci a poté jí odeslat požadavek, který udrží připojení otevřené po celých 15 minut, čímž by vyčerpal vaše limity souběžnosti a zvýšil váš účet. Řešení: Nastavte časový limit na nejnižší možnou hodnotu, která stále umožňuje funkci dokončit její úkol za normálních podmínek.
4. Zanedbávání protokolování a monitorování
Protože jsou serverless funkce efemérní, po spuštění zmizí. Pokud neodesíláte své protokoly do centrálního umístění (jako CloudWatch nebo ELK), nemáte jak zjistit, že se útočník snaží v posledních třech týdnech vkládat kód do vašich funkcí. Řešení: Implementujte strukturované protokolování. Protokolujte nejen chyby, ale také "zajímavé" události – jako neočekávané formáty vstupu nebo opakované selhání autorizace.
Kontrolní seznam zabezpečení serverless pro týmy DevOps
Pokud chcete rychlý způsob, jak zkontrolovat svůj aktuální stav, použijte tento kontrolní seznam. Pokud nemůžete zaškrtnout každé políčko, je čas spustit profesionální cloudový Penetration Test.
Správa identit a přístupu (IAM)
- Každá funkce má svou vlastní jedinečnou roli IAM.
- Žádné role nepoužívají zástupný znak
*pro kritické akce (např.s3:*,iam:*). - Role jsou omezeny na konkrétní zdroje (např. konkrétní ARN bucketů).
- Role IAM jsou čtvrtletně auditovány z hlediska nepoužívaných oprávnění.
Data a validace vstupu
- Všechny vstupy API Gateway jsou validovány pomocí JSON Schema.
- Se všemi daty předávanými mezi funkcemi se zachází jako s nedůvěryhodnými.
- Žádné funkce spouštějící shell (např.
os.system()v Pythonu) se nepoužívají s daty poskytnutými uživatelem. - NoSQL/SQL dotazy používají parametrizované vstupy, aby se zabránilo SQL Injection.
Tajné údaje a konfigurace
- Žádné tajné údaje (API klíče, hesla) nejsou uloženy v proměnných prostředí.
- Všechny tajné údaje jsou uloženy ve spravovaném trezoru Secrets Vault.
- Proměnné prostředí se používají pouze pro necitlivou konfiguraci.
- Rotace tajných údajů je povolena pro kritické přihlašovací údaje.
Pozorovatelnost a odolnost
- Všechny funkce mají nastaveny příslušné časové limity (nejen výchozí maximum).
- Limity souběžnosti jsou nastaveny pro každou funkci zvlášť, aby se zabránilo DoS.
- Všechny protokoly funkcí jsou streamovány do centrálního nástroje pro monitorování zabezpečení.
- Jsou nakonfigurovány výstrahy pro vysokou míru chyb 4XX nebo 5XX.
Případová studie: Funkce "Děravý bucket"
Dovolte mi, abych vám vyprávěl o scénáři, se kterým jsem se před časem setkal. Středně velká fintech společnost vybudovala serverless systém pro zpracování nahrávání zákaznických dokumentů (občanské průkazy, daňové formuláře).
Nastavení: Uživatel nahrál PDF do S3 bucketu. To spustilo Lambda funkci, která extrahovala text z PDF a uložila jej do databáze.
Zranitelnost:
Vývojář udělil Lambda funkci oprávnění s3:GetObject, ale aplikoval jej na celý S3 účet, a ne pouze na bucket "uploads". Funkce navíc nekontrolovala, zda soubor, který se zpracovává, skutečně patří uživateli, který požadavek spustil.
Útok:
Chytrý uživatel zjistil, že pokud uhodne název souboru nahraného jiným uživatelem (které byly pojmenovány předvídatelně jako user123_tax.pdf), může vytvořit specifický API požadavek, který donutí Lambda funkci zpracovat dokument někoho jiného a vrátit extrahovaný text v API odpovědi.
Výsledek: Společnost unikala citlivá daňová data pro tisíce uživatelů. "Server" byl dokonale zabezpečený – nebyl tam žádný OS, který by se dal hacknout. Zranitelnost byla čistě v oprávněních IAM a aplikační logice.
Jak by to odhalil Pentest: Cloudový penetration tester by analyzoval roli IAM a viděl široké oprávnění S3. Poté by otestoval útoky "IDOR" (Insecure Direct Object Reference) pokusem o přístup k souborům, které nepatří k jeho testovacímu účtu. Než společnost chybu našla, škoda byla napáchána. To je přesně důvod, proč "automatizované" zabezpečení nestačí – potřebujete aktivní, simulované útoky, abyste našli tyto mezery v logice.
FAQ: Vše, co potřebujete vědět o zabezpečení serverless
Je serverless bezpečnější než tradiční hosting?
Záleží na tom, kam se podíváte. Je bezpečnější na úrovni infrastruktury, protože poskytovatel cloudu se stará o opravy a izolaci. Nicméně, je často méně bezpečný na úrovni aplikace, protože složitost správy stovek oprávnění a spouštěčů událostí vede k větší lidské chybě.
Potřebuji stále Web Application Firewall (WAF) pro serverless?
Ano, absolutně. Zatímco WAF nezastaví chybnou konfiguraci IAM, je vaší první linií obrany proti běžným útokům, jako jsou SQL Injection, Cross-Site Scripting (XSS) a bot scraping, ještě než požadavek vůbec dosáhne vaší funkce.
Jak často bych měl provádět cloudové Penetration Testing?
Minimálně jednou ročně. Nicméně, pokud nasazujete nové funkce týdně nebo měníte svou IAM architekturu, měli byste začlenit bezpečnostní testování do svého CI/CD pipeline. Zde se platforma jako Penetrify stává zásadní, protože umožňuje průběžnější hodnocení než jednou ročně prováděný manuální audit.
Může útočník "uniknout" z Lambda funkce na hostitelský server?
Teoreticky ano (prostřednictvím zranitelností typu "container escape"), ale v praxi je to extrémně vzácné. Poskytovatelé cloudu utrácejí miliony za zajištění izolace micro-VM (jako Firecracker pro AWS). Vaše skutečné riziko není únik z funkce; je to použití oprávnění funkce k útoku na jiné služby.
Způsobí Penetration Testing pád mé produkční serverless aplikace?
Pokud je proveden správně, tak ne. Profesionální penteři používají "bezpečné" payloady a provádějí testy nejprve v testovacím prostředí. Nicméně, věci jako testy "Resource Exhaustion" mohou způsobit výpadky, pokud jste nenastavili správné limity souběžnosti. Vždy koordinujte svá testovací okna se svým DevOps týmem.
Závěrečné myšlenky: Směřování k proaktivnímu bezpečnostnímu postoji
Přechod na serverless je skvělé obchodní rozhodnutí, ale vyžaduje změnu v tom, jak přemýšlíte o bezpečnosti. Už se nemůžete spoléhat na "firewall" k ochraně vaší aplikace. V serverless světě je Identita nový perimetr.
Pokud jsou vaše IAM role přísné, vaše validace vstupu je důkladná a vaše tajemství jsou spravována, jste již před 90 % společností. Ale nemůžete jen "doufat", že vaše konfigurace jsou správné. Jediný způsob, jak si být jistý, je pokusit se prolomit svůj vlastní systém dříve, než to udělá někdo jiný.
Cloud Penetration Testing není jen zaškrtávací políčko pro shodu; je to nutnost pro každého, kdo provozuje kritickou obchodní logiku v cloudu. Ať už to uděláte najmutím butikové bezpečnostní firmy nebo využitím cloudové platformy, jako je Penetrify, cíl je stejný: najít mezery, opravit oprávnění a přestat důvěřovat svým interním událostem.
Pokud si nejste jisti, jak na tom vaše serverless aplikace dnes jsou, začněte auditováním svých IAM rolí. Hledejte jakékoli oprávnění, které končí na :*. Pokud nějaké najdete, už jste našli svou první zranitelnost.
Přestaňte hádat a začněte testovat. Vaše data – a vaši zákazníci – vám poděkují.
Jste připraveni zjistit, kde se skrývají vaše zranitelnosti? Nečekejte na narušení, abyste zjistili, že vaše IAM role jsou příliš široké nebo že vaše funkce unikají data. Prozkoumejte, jak vám Penetrify může pomoci automatizovat váš cloud Penetration Testing a zabezpečit vaši serverless infrastrukturu. Získejte jasný pohled na svůj útočný povrch a napravte rizika dříve, než se stanou titulky.