Penetration Testing-Rückstände mit Cloud Penetration Testing eliminieren

Sie kennen das Gefühl. Ihr Entwicklungsteam veröffentlicht täglich Updates, Ihre Infrastruktur expandiert in drei verschiedene Cloud-Regionen, und Ihre Compliance-Frist für SOC 2 oder PCI DSS rückt näher. Dann werfen Sie einen Blick auf Ihre Security-Warteschlange. Dort warten sechs Anwendungen auf eine Sicherheitsüberprüfung, drei neue API-Endpunkte wurden noch nicht angefasst, und es gibt eine "kritische" Anfrage des Vorstands, das neue Kundenportal zu auditieren.

Ihr Penetration Testing-Backlog ist nicht nur eine Aufgabenliste, sondern ein wachsender blinder Fleck.

Für viele Security-Verantwortliche ist das traditionelle Pentest-Modell gescheitert. Entweder beauftragen Sie eine Boutique-Firma, die sechs Wochen benötigt, um ein zweiwöchiges Engagement zu planen, oder Sie verlassen sich auf ein kleines internes Team, das permanent überlastet ist. Bis ein menschlicher Tester tatsächlich zu dieser Anwendung in der Warteschlange gelangt, hat sich der Code geändert, die Schwachstellen haben sich verschoben, und der Bericht ist im Wesentlichen eine Autopsie einer Softwareversion, die es gar nicht mehr gibt.

Hier verändert Cloud Penetration Testing die Rechnung. Anstatt Sicherheitsbewertungen als ein geplantes "Ereignis" zu behandeln, das einmal im Jahr stattfindet, ermöglichen Cloud-native Plattformen Ihnen, die Last zu verteilen. Indem Sie die Testinfrastruktur und die Orchestrierung dieser Tests in die Cloud verlagern, können Sie aufhören, hinterherzuhinken, und stattdessen Ihre Perimeter in Echtzeit sichern.

Warum der Pentest-Backlog überhaupt entsteht

Bevor wir über die Lösung sprechen, müssen wir ehrlich sein, warum Backlogs entstehen. Es liegt selten daran, dass die Leute faul sind. Es ist meist ein strukturelles Versagen in der Art und Weise, wie Unternehmen an Sicherheit herangehen.

Der "Point-in-Time"-Trugschluss

Die meisten Unternehmen behandeln Penetration Testing wie eine körperliche Untersuchung. Man macht sie einmal im Jahr, bekommt eine saubere Gesundheitsbescheinigung und ignoriert sie dann zwölf Monate lang. Aber Software ist kein statischer Organismus. In einer CI/CD-Umgebung kann ein einziger Commit eine kritische SQL Injection oder einen fehlerhaften Access Control-Fehler einführen. Wenn Ihr Pentest im Januar stattgefunden hat und Sie im Februar ein fehlerhaftes Update veröffentlichen, sind Sie bis zum nächsten Januar anfällig. Dies erzeugt einen Kreislauf, in dem Sie immer das letzte Update verfolgen, anstatt das aktuelle zu sichern.

Der Ressourcen-Engpass

Erfahrene Penetration Tester sind schwer zu finden und noch schwerer zu halten. Wenn Sie zwei interne Tester und fünfzig Anwendungen haben, geht die Rechnung einfach nicht auf. Wenn Sie auslagern, stoßen Sie auf die "Scheduling-Wand". Externe Anbieter haben ihre eigenen Warteschlangen. Sie verbringen mehr Zeit mit der Beschaffung, SOWs (Statements of Work) und dem Onboarding des Anbieters in Ihr VPN als mit dem eigentlichen Testen des Codes.

Infrastruktur-Reibung

Das Einrichten einer Testumgebung war früher eine lästige Pflicht. Sie benötigten spezielle VMs, spezialisierte Toolsets und manchmal physische Hardware, um bestimmte Angriffe zu simulieren. Jedes Mal, wenn Sie einen neuen Test starten wollten, gab es eine "Vorbereitungsphase". Diese Reibung führt dazu, dass Sicherheitsteams zögern, Tests häufig durchzuführen, was zum Aufbau von ungetesteten Assets führt.

Übergang zu Cloud Penetration Testing

Cloud Penetration Testing ist nicht nur "ein Pentest über Zoom durchführen". Es ist eine grundlegende Verschiebung in der Art und Weise, wie das Testen bereitgestellt und verwaltet wird. Plattformen wie Penetrify verlagern den gesamten offensive Security Stack in eine Cloud-native Architektur.

Was genau ist Cloud-natives Pentesting?

In einem traditionellen Setup bringt ein Tester seinen eigenen Laptop oder eine dedizierte "Attack Box" mit und greift auf Ihr Netzwerk zu. In einem Cloud-nativen Modell befinden sich die Testwerkzeuge, die Scanning-Engines und die Reporting-Mechanismen in der Cloud. Dies bedeutet, dass Sie Tests on-demand starten können, ohne auf einen Menschen warten zu müssen, der eine Maschine hochfährt oder einen Tunnel konfiguriert.

Es ermöglicht einen hybriden Ansatz:

1. Automatisierte Scans: Hochfrequente, breitbandige Überprüfungen auf bekannte Schwachstellen.
2. Gezieltes manuelles Testen: Menschliche Experten konzentrieren sich auf die komplexen Logikfehler, die die Automatisierung übersieht.
3. Kontinuierliche Überwachung: Die Infrastruktur wird während ihrer Veränderung im Auge behalten.

Die Verschiebung von "Projekt" zu "Prozess"

Wenn Sie in die Cloud umziehen, hören Sie auf, einen Pentest als ein "Projekt" mit einem Start- und Enddatum zu betrachten. Stattdessen wird er zu einem "Prozess". Sie können Security Testing in Ihre Deployment-Pipeline integrieren. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der eine neue Staging-Umgebung automatisch eine Baseline-Sicherheitsbewertung auslöst, bevor sie jemals in die Produktion gelangt. So beseitigen Sie einen Backlog – indem Sie verhindern, dass er überhaupt erst entsteht.

Wie Sie Ihre aktuelle Warteschlange effektiv leeren

Wenn Sie dies lesen und bereits zwanzig Elemente in Ihrem Backlog haben, können Sie nicht einfach einen Schalter umlegen. Sie benötigen eine Triage-Strategie. Hier ist ein praktischer Weg, um das Deck mit einem Cloud-basierten Ansatz zu räumen.

Schritt 1: Asset Inventory und Risikobewertung

Sie können nicht testen, was Sie nicht kennen. Beginnen Sie mit der Erfassung jeder IP, Domain und jedes API-Endpunkts. Sobald Sie die Liste haben, behandeln Sie nicht alle gleich. Verwenden Sie eine einfache Risikomatrix:

• Kritisch: Öffentlich zugänglich, verarbeitet PII-/Zahlungsdaten, hohes Datenaufkommen.
• Hoch: Intern, verarbeitet aber sensible Daten, oder öffentlich zugänglich, aber eingeschränkte Funktionalität.
• Mittel: Interne Tools, geringe Sensibilität.
• Niedrig: Dev/Sandbox-Umgebungen ohne echte Daten.

Schritt 2: Der "Low-Hanging Fruit"-Sweep

Verschwenden Sie keinen teuren menschlichen Tester darauf, eine veraltete Version von Apache oder einen fehlenden Security Header zu finden. Verwenden Sie einen Cloud-basierten automatisierten Scanner, um jedes Asset in Ihrem Inventar zu überprüfen. Dies beseitigt das "Rauschen" aus dem Backlog. Wenn der automatisierte Scan zehn kritische Schwachstellen in einer App findet, beheben Sie diese zuerst. Wenn der menschliche Tester eintrifft, verbringt er seine teuren Stunden nicht damit, Dinge zu finden, die ein Bot in Sekundenschnelle hätte finden können.

Schritt 3: Parallelisiertes Testen

Das ist die Superkraft von Cloud-Plattformen. In der alten Welt arbeitete ein Tester an einer App. In der Cloud können Sie mehrere automatisierte Bewertungen gleichzeitig in verschiedenen Umgebungen durchführen. Sie können fünf verschiedene Testinstanzen für fünf verschiedene Apps hochfahren, die alle gleichzeitig laufen. Dies verkürzt Ihre "Time-to-Result" von Wochen auf Tage.

Schritt 4: Iterative Behebung

Warten Sie nicht auf ein 100-seitiges PDF am Ende des Engagements. Verwenden Sie eine Plattform, die Echtzeit-Berichte bereitstellt. Sobald eine Schwachstelle bestätigt wurde, sollte sie direkt in Jira oder Ihr Ticketing-System gelangen. Bis der "Abschlussbericht" erstellt wird, sollte die Hälfte der Probleme bereits behoben sein.

Vergleich von traditionellen vs. Cloud-basierten Sicherheitsbewertungen

Um wirklich zu verstehen, warum der Wandel notwendig ist, betrachten wir die betrieblichen Unterschiede.

Funktion	Traditionelles Penetration Testing	Cloud-basiert (Penetrify)
Einrichtungszeit	Tage/Wochen (VPNs, SOWs, Zugriff)	Minuten (On-Demand-Bereitstellung)
Häufigkeit	Jährlich oder halbjährlich	Kontinuierlich oder On-Demand
Skalierbarkeit	Linear (Mehr Tests = Mehr Personen)	Exponentiell (Mehr Cloud-Knoten hochfahren)
Feedbackschleife	Bericht am Ende des Engagements	Echtzeit-Benachrichtigungen und Dashboards
Kostenmodell	Hohe projektbasierte Gebühren	Vorhersehbare, skalierbare Preise
Infrastruktur	Lokale VMs oder Vendor Hardware	Cloud-nativ, kein On-Prem-Overhead
Abdeckung	Stichprobenbasiert oder begrenzter Umfang	Umfassend über alle Umgebungen hinweg

Deep Dive: Verwendung von Automatisierung zur Unterstützung menschlicher Intelligenz

Eine der größten Befürchtungen von Sicherheitsteams ist, dass "automatisiert" "unvollständig" bedeutet. Stellen wir klar: Ein Scanner kann keinen komplexen Fehler in der Geschäftslogik finden. Er kann nicht herausfinden, dass Sie die Kontoauszüge einer anderen Person sehen können, wenn Sie eine UserID in einer URL von 101 in 102 ändern. Das erfordert ein menschliches Gehirn.

Menschen sind jedoch schrecklich darin, die langweiligen Dinge zu tun. Menschen hassen es, 5.000 Ports auf offene Dienste zu überprüfen. Sie hassen es, auf 200 verschiedene Variationen von XSS in einer Suchleiste zu testen.

Der "Bionic"-Ansatz

Der effizienteste Weg, einen Rückstand zu beseitigen, ist der "Bionic"-Ansatz – die Kombination der Geschwindigkeit der Cloud-Automatisierung mit der Intuition eines manuellen Testers.

1. Die Automatisierungsschicht: Diese Schicht läuft rund um die Uhr. Sie behandelt die OWASP Top 10, sucht nach veralteten Bibliotheken und überwacht die Konfigurationsabweichung. Sie fungiert als Filter.
2. Die menschliche Schicht: Der menschliche Tester erhält die Ausgabe der Automatisierung. Anstatt von vorne anzufangen, beginnen sie an den "interessanten" Stellen. Sie betrachten die seltsamen Antworten, die der Scanner markiert hat, und versuchen, sie zu einem vollständigen Exploit zu verketten.

Indem Sie die sich wiederholende Arbeit auf eine Cloud-Plattform auslagern, können sich Ihre teuren menschlichen Ressourcen auf hochwertige Ziele konzentrieren. Dies verdreifacht effektiv ihre Kapazität, was Ihren Rückstand direkt reduziert.

Integration von Security Testing in die DevOps-Pipeline (DevSecOps)

Der einzige Weg, um sicherzustellen, dass ein Rückstand nie wieder auftritt, ist, die Sicherheit nach "links" zu verschieben. Dies bedeutet, dass Tests früher im Software Development Lifecycle (SDLC) eingeführt werden.

Der CI/CD-Integrationspunkt

Moderne Cloud-Plattformen ermöglichen es Ihnen, Sicherheitsbewertungen über API auszulösen. So sieht ein gesunder Workflow aus:

• Code Commit: Der Entwickler pusht Code zu Git.
• Build-Phase: Jenkins oder GitHub Actions baut die App.
• Bereitstellung in Staging: Die App wird in einer temporären Umgebung bereitgestellt.
• Automatisierter Trigger: Die Pipeline ruft die Penetrify API auf, um einen gezielten Scan der Rest API zu starten.
• Gatekeeping: Wenn eine "Critical" Schwachstelle gefunden wird, schlägt die Pipeline fehl. Der Code kann erst in die Produktion verschoben werden, wenn er behoben ist.

Dies verwandelt Penetration Testing von einer "Abschlussprüfung" in eine "Lernhilfe". Entwickler erhalten Feedback, während der Code noch frisch in ihren Köpfen ist, und nicht erst sechs Monate später während eines formalen Audits.

Umgang mit dem "False Positive"-Rauschen

Der größte Feind von DevSecOps ist der False Positive. Wenn ein automatisiertes Tool 50 Dinge markiert und 45 davon falsch sind, werden die Entwickler anfangen, das Tool zu ignorieren.

Hochwertige Cloud-Plattformen lösen dies durch:

• Context-Aware Scanning: Das Verständnis des Unterschieds zwischen einem Entwicklungsserver und einem Produktionsserver.
• Verifikationsschleifen: Der Versuch, die Schwachstelle zu "beweisen", bevor sie markiert wird.
• Benutzerdefinierte Regelsätze: Ermöglichen es Sicherheitsteams, irrelevante Warnungen für bestimmte Umgebungen stumm zu schalten.

Häufige Fehler bei der Skalierung von Sicherheitsbewertungen

Wenn Sie versuchen, Ihren Rückstand abzubauen, ist es leicht, ein paar klassische Fehler zu machen. Vermeiden Sie diese Fallstricke, um Ihren Prozess schlank zu halten.

1. Übermäßiges Vertrauen in die Automatisierung

Ich habe erwähnt, dass Automatisierung großartig ist, aber wenn Sie nur automatisierte Scans durchführen, betreiben Sie kein Penetration Testing – Sie betreiben Vulnerability Management. Es gibt einen großen Unterschied. Ein Vulnerability Scan sagt Ihnen, dass die Tür unverschlossen ist. Ein Penetration Test sagt Ihnen, dass der Tester, weil die Tür unverschlossen ist, in den Serverraum gelangen, die Backup-Bänder stehlen und den gesamten Domain Controller kompromittieren könnte. Lassen Sie nicht zu, dass "Abbau des Rückstands" zu einer Ausrede wird, die tiefgreifende manuelle Arbeit zu überspringen.

2. Der "Dump and Run"-Berichtsstil

Einem Entwickler ein 60-seitiges PDF mit Schwachstellen zu geben, ist eine gute Möglichkeit, sicherzustellen, dass nichts behoben wird. Es ist überwältigend und es fehlt der Kontext. Stattdessen sollten die Ergebnisse aufgeschlüsselt werden. Verwenden Sie eine Cloud-Plattform, die in Jira oder Azure DevOps integriert ist. Geben Sie einem Entwickler ein einzelnes Ticket mit einer klaren Beschreibung, einem Reproduktionsschritt und einer vorgeschlagenen Lösung.

3. Das Ignorieren der "Shadow IT"

Backlogs entstehen oft, weil die Sicherheit nur die "offiziellen" Apps testet. In der Zwischenzeit hat das Marketing-Team drei WordPress-Sites auf AWS eingerichtet, von denen niemand dem Sicherheitsteam erzählt hat. Ein Cloud-nativer Ansatz sollte eine External Attack Surface Management (EASM)-Komponente beinhalten, die nach diesen Rogue Assets sucht und sie automatisch zur Testwarteschlange hinzufügt.

4. Testen in der Produktion ohne Leitplanken

Der Drang, einen Backlog schnell abzuarbeiten, kann zu riskantem Verhalten führen. Das Ausführen eines aggressiven, nicht optimierten Scans gegen eine Legacy-Produktionsdatenbank kann diese zum Absturz bringen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Cloud-Testparameter auf die Umgebung abgestimmt sind. Verwenden Sie "sichere" Prüfungen für die Produktion und "aggressive" Prüfungen für das Staging.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einführung eines Cloud-nativen Sicherheitsprogramms

Wenn Sie von einem Legacy-Modell "einmal im Jahr" zu einem Cloud-nativen Modell übergehen, folgen Sie dieser Roadmap.

Monat 1: Sichtbarkeit und Baseline

• Inventar: Listen Sie jeden einzelnen Asset auf.
• Tooling: Stellen Sie eine Cloud-basierte Plattform wie Penetrify bereit.
• Baseline Scan: Führen Sie einen umfassenden, automatisierten Scan über alles hinweg durch.
• Triage: Kategorisieren Sie die Ergebnisse. Versuchen Sie nicht, alles zu beheben; identifizieren Sie einfach die "Criticals" und "Highs".

Monat 2: Der Triage-Sprint

• Remediation Focus: Verwenden Sie diesen Monat, um die kritischen Lücken zu beheben, die in Monat 1 identifiziert wurden.
• Process Setup: Erstellen Sie den Workflow, wie Schwachstellen von der Plattform zu den Tickets der Entwickler gelangen.
• Scheduling: Richten Sie wiederkehrende automatisierte Scans ein (z. B. wöchentlich für kritische Apps, monatlich für andere).

Monat 3: Moving Left

• Pipeline Integration: Wählen Sie ein Projekt mit hoher Geschwindigkeit aus und integrieren Sie Security Scanning in seine CI/CD-Pipeline.
• Developer Training: Zeigen Sie den Entwicklern, wie sie die Berichte lesen und wie sie das Tool verwenden können, um ihre eigenen Korrekturen zu überprüfen.
• Manual Depth: Holen Sie die manuellen Tester hinzu, um einen Deep Dive in die kritischste Anwendung durchzuführen, nachdem das "Rauschen" durch die Automatisierung beseitigt wurde.

Monat 4 und darüber hinaus: Kontinuierliche Resilienz

• Expansion: Rollen Sie die Pipeline-Integration auf alle verbleibenden Projekte aus.
• Attack Simulation: Beginnen Sie mit der Ausführung von "Red Team"-Szenarien, um zu sehen, wie Ihre Erkennungstools (SIEM/EDR) auf die Cloud-basierten Tests reagieren.
• Compliance Automation: Verwenden Sie die Berichterstellung der Plattform, um die für Ihre Audits erforderlichen Nachweise zu generieren, anstatt am Ende des Jahres durcheinander zu geraten.

Die Auswirkungen auf Compliance und regulatorische Anforderungen

Für viele existiert der "Backlog" nur aufgrund von Compliance. GDPR, HIPAA, PCI-DSS und SOC 2 haben alle Anforderungen für regelmäßige Security Tests. Aber es gibt einen massiven Unterschied zwischen "compliant" und "secure".

Die Compliance-Falle

Traditionelles Penetration Testing ist oft eine "Checkbox"-Übung. Sie beauftragen eine Firma, diese gibt Ihnen einen Bericht, Sie zeigen ihn dem Auditor, und Sie sind compliant. Aber in dem Moment, in dem dieser Bericht unterzeichnet ist, beginnt er, obsolet zu werden.

Kontinuierliche Compliance

Cloud Penetration Testing ermöglicht es Ihnen, sich in Richtung "kontinuierliche Compliance" zu bewegen. Anstelle eines großen Audits haben Sie einen konstanten Strom von Nachweisen.

• PCI-DSS: Erfordert regelmäßiges Scanning und Penetration Testing nach jeder signifikanten Änderung. Ein Cloud-nativer Ansatz macht "nach jeder signifikanten Änderung" zu einem automatisierten Trigger und nicht zu einer manuellen Erinnerung.
• SOC 2: Konzentriert sich auf die operative Effektivität Ihrer Kontrollen. Einem Auditor ein Dashboard mit kontinuierlichen Tests und schneller Behebung zu zeigen, ist weitaus beeindruckender (und sicherer), als ein einzelnes PDF von vor zehn Monaten zu zeigen.
• HIPAA: Erfordert Risikoanalyse und -management. Kontinuierliches Cloud Testing liefert die Daten, die benötigt werden, um ein lebendiges Risikoregister zu führen.

Beispiel: Vom 12-Monats-Zyklus zum 2-Wochen-Zyklus

Betrachten wir ein hypothetisches Unternehmen, "FinTech Flow", das ein Payment Gateway verwaltet.

Der alte Weg:

• Januar: Beauftragen Sie einen Anbieter.
• Februar: Definieren Sie den Umfang des Engagements.
• März: Der Anbieter testet die Umgebung.
• April: Erhalten Sie einen 150-seitigen Bericht mit 40 Schwachstellen.
• Mai-August: Entwickler beheben langsam die Bugs, während sich die App weiterentwickelt.
• September: Eine neue Funktion wird veröffentlicht, die eine kritische Schwachstelle einführt.
• Oktober-Dezember: Die Schwachstelle existiert in der Produktion, dem Team unbekannt.
• Ergebnis: Hohes Risiko, gestresstes Team, veraltete Berichte.

Der Penetrify-Weg:

• Kontinuierlich: Automatisierte Scanner laufen jeden Sonntagnacht über alle Gateways.
• On-Demand: Immer wenn eine neue API in Staging bereitgestellt wird, wird ein gezielter Scan ausgelöst.
• Echtzeit: Eine "High"-Schwachstelle wird am Dienstagmorgen gefunden; ein Jira-Ticket wird am Dienstagnachmittag erstellt; es wird am Mittwochmorgen gepatcht.
• Deep Dive: Einmal im Quartal verwendet ein menschlicher Experte die Plattform, um ein komplexes Logik-Audit durchzuführen, das sich nur auf die neuesten, komplexesten Funktionen konzentriert.
• Ergebnis: Geringes Risiko, ruhiges Team, permanente Sichtbarkeit.

FAQ: Ihren Sicherheits-Backlog bereinigen

F: Erzeugt das automatisierte Cloud-Scanning nicht zu viele False Positives?

Das kann passieren, wenn Sie ein einfaches Tool verwenden. Professionelle Cloud-Plattformen verwenden jedoch eine Kombination aus signaturbasiertem Scanning und Verhaltensanalyse, um das Rauschen herauszufiltern. Der Schlüssel liegt darin, das Tool in den ersten Wochen abzustimmen. Sobald Sie der Plattform mitteilen, dass "dieses spezifische Verhalten für unsere App normal ist", wird es nicht mehr als solches gekennzeichnet.

F: Ist es sicher, eine Cloud-Plattform meine Produktionsumgebung "angreifen" zu lassen?

Ja, vorausgesetzt, Sie verwenden eine dafür entwickelte Plattform. Professionelle Tools verfügen über "sichere" Modi, die destruktive Payloads vermeiden (wie solche, die Daten löschen oder Dienste zum Absturz bringen). Die meisten Teams bevorzugen den Workflow "Scan Staging $\rightarrow$ Verify Production", um 100 % sicher zu sein, aber gezieltes Produktions-Scanning ist üblich und notwendig, um umgebungsspezifische Konfigurationsfehler zu erkennen.

F: Benötige ich noch menschliche Penetration Tester, wenn ich eine Cloud-Plattform verwende?

Auf jeden Fall. Die Automatisierung findet die "bekannten Unbekannten"—Schwachstellen, die bereits bekannt sind. Menschen finden die "unbekannten Unbekannten"—die seltsamen, einzigartigen Fehler in Ihrer spezifischen Geschäftslogik. Das Ziel einer Cloud-Plattform ist nicht, den Menschen zu ersetzen, sondern ihn von der langweiligen Arbeit zu befreien, damit er die hochwertige Arbeit erledigen kann.

F: Wie wirkt sich das auf meine Cloud-Ausgaben aus?

Während Sie für eine Plattform bezahlen, sparen Sie oft Geld bei den "versteckten Kosten" traditioneller Penetration Testing: die massiven einmaligen Gebühren für Anbieter, die Entwicklerzeit, die für veraltete Berichte verschwendet wird, und die potenziell katastrophalen Kosten einer Sicherheitsverletzung, die aufgetreten ist, weil eine Schwachstelle sechs Monate lang in einem Backlog lag.

F: Kann ich dies in mein bestehendes SIEM oder SOC integrieren?

Ja. Die meisten Cloud-nativen Sicherheitsplattformen bieten Webhooks oder API-Integrationen. Sie können die Ergebnisse Ihrer Penetration Tests direkt in Ihr SIEM (wie Splunk oder Sentinel) einspeisen, sodass Ihr Security Operations Center sehen kann, wenn eine Schwachstelle in Echtzeit getestet wird.

Umsetzbare Erkenntnisse für Security Leads

Wenn Sie sich von Ihrer Security-Queue überfordert fühlen, versuchen Sie nicht, das Problem auf einmal zu lösen. Fangen Sie klein an und skalieren Sie.

1. Blutstillung: Implementieren Sie noch heute einen automatisierten Baseline-Scan auf Ihrem wichtigsten öffentlich zugänglichen Asset.
2. Triage der Queue: Teilen Sie Ihren Backlog in "Kritisch", "Hoch" und "Niedrig" ein, basierend auf Datensensibilität und Gefährdung.
3. Automatisieren Sie die langweiligen Aufgaben: Verwenden Sie eine Plattform wie Penetrify, um die niedrig hängenden Früchte aus Ihrer Queue zu entfernen.
4. Integrieren Sie eine Pipeline: Wählen Sie Ihr aktivstes Entwicklungsprojekt aus und automatisieren Sie eine Sicherheitsprüfung in dessen Bereitstellungsprozess.
5. Planen Sie die menschlichen Ressourcen ein: Sobald die Automatisierung die Oberfläche bereinigt hat, planen Sie einen manuellen Deep-Dive für Ihr komplexestes System.

Das Ziel ist nicht, einen "Null"-Backlog zu haben—in einem wachsenden Unternehmen wird es immer neue Dinge zu testen geben. Das Ziel ist es, sicherzustellen, dass die Elemente in Ihrem Backlog keine kritischen Risiken darstellen und dass Ihre "Time-to-Discovery" in Stunden und nicht in Monaten gemessen wird.

Der nächste Schritt mit Penetrify

Die Verwaltung eines Sicherheits-Backlogs ist ein aussichtsloser Kampf, wenn Sie Methoden aus dem 20. Jahrhundert in einer Cloud-Umgebung des 21. Jahrhunderts anwenden. Sie können einen rein menschlichen, projektbasierten Ansatz nicht skalieren, um mit der Geschwindigkeit moderner DevSecOps Schritt zu halten.

Penetrify wurde speziell entwickelt, um diese Reibung zu lösen. Durch die Bereitstellung einer Cloud-nativen Architektur, die die Geschwindigkeit der Automatisierung mit der Präzision manueller Tests kombiniert, helfen wir Ihnen, von einem Zustand des ständigen Aufholens zu einem Zustand proaktiver Resilienz überzugehen.

Egal, ob Sie Schwierigkeiten haben, eine Compliance-Frist einzuhalten, eine weitläufige Menge an Cloud-Assets zu verwalten oder es einfach nur leid sind, dass Ihre Security-Queue jede Woche wächst, es ist an der Zeit, die Art und Weise, wie Sie testen, zu ändern.

Hören Sie auf, einen Backlog zu verwalten, und beginnen Sie, Ihr Risiko zu managen. Besuchen Sie Penetrify.cloud, um zu erfahren, wie Sie Ihre Schwachstellenentdeckung automatisieren und Ihre Queue dauerhaft bereinigen können.