Du hast es schnell geliefert.
Stelle jetzt sicher, dass es sicher ist.
KI-gestütztes Pentesting für Startups, Indie-Hacker und Teams, die schneller liefern, als ihr Security-Budget erlaubt. Vollständiger Schwachstellenbericht in Minuten - nicht in Wochen.
Warum Entwickler das brauchen
Schnell zu liefern ist großartig.
Unsicher zu liefern nicht.
Die meisten Sicherheitstools sind für Unternehmen mit sechsstelligen Budgets gebaut. Penetrify ist für alle anderen.
Lückenhafte Auth-Flows
Schnell gecodete Apps werden schnell geliefert - und überspringen dabei oft E-Mail-Verifizierung, Session-Management oder Passwort-Reset-Flows. Wir finden, was dein Framework übersehen hat.
Offengelegte Nutzerdaten
IDOR-Schwachstellen, undichte APIs, falsch konfigurierte Datenbankregeln. Eine falsche Berechtigung - und jeder kann die Daten deiner Nutzer lesen. Wir finden sie, bevor es jemand anderes tut.
Blinde Flecken bei No-Code-Tools
Bubble, Supabase, Firebase - großartige Tools, aber ihre Standardeinstellungen sind nicht immer sicher. Penetrify überprüft die tatsächliche Angriffsfläche, nicht nur das Config-Panel.
Wie es funktioniert
Drei Schritte. Zehn Minuten.
Kein Security-Team nötig.
The Case for AI
Why Development Teams Are Switching to Continuous AI Penetration Testing
The Annual Pen Test Is No Longer Enough
Modern software teams ship code weekly or daily. A single annual security assessment leaves up to 364 days of unscanned exposure between reviews. Every sprint introduces new API endpoints, new authentication flows, new dependencies. By the time a manual tester examines your application, the code they're testing may look nothing like what's running in production.
Every code push is a potential introduction of new vulnerabilities. The traditional model — test once, then wait — was designed for software that shipped quarterly. It is ill-suited to products that deploy dozens of times a week.
The cost of point-in-time testing:
- →New features deployed after the assessment remain unscanned until the next engagement
- →Regression vulnerabilities reintroduced by code changes go undetected for months
- →A single manual engagement costs $10,000–$50,000 and covers one point in time
- →Procurement, scoping, and scheduling add weeks before testing even begins
What Changes When Security Tests Run on Every Deploy
When security tests run on every CI/CD build, the security posture in your dashboard reflects the code running today — not the code from last quarter. Vulnerabilities are caught when they're cheapest to fix: in a pull request, before the feature ever reaches production.
Finding a vulnerability in a pull request takes an hour to fix. Finding the same vulnerability three months after deployment — after it's been in production, after customers have interacted with it — takes days and creates compliance exposure. The economics are not comparable.
What continuous testing delivers:
- →Security vulnerabilities caught in the same sprint they're introduced
- →A clear, auditable record of security posture at every deployment
- →CI/CD gates that block deployments containing critical or high-severity findings
- →Security teams freed from manual triage to focus on architecture and threat modeling
Breadth No Human Team Can Match
A human penetration tester works within a time box. Given five days to assess a 200-endpoint API, they make judgment calls about where to invest effort — and some endpoints get skipped. Penetrify tests every discovered endpoint, every parameter, and every authentication flow against the full catalog of known vulnerability classes, every time. No endpoint is de-prioritized because time ran short.
Every scan covers:
- →All OWASP Top 10 vulnerability categories — every endpoint, every time
- →Authentication, session management, and privilege escalation testing
- →IDOR and broken access control across all user roles and data objects
- →REST API and GraphQL-specific vulnerabilities including mass assignment and introspection abuse
- →SQL injection, XSS, CSRF, XXE, and injection variants across all input surfaces
- →Secret and API key exposure in responses, headers, and error messages
Unter der Haube
Kein Spielzeug-Scanner.
Echte Pentesting-Methodik.
Penetrify führt die gleichen Checks durch wie ein erfahrener Security-Engineer - automatisiert, wiederholbar und ohne die 20.000-Dollar-Rechnung.
Abdeckung
Was Penetrify testet
Penetrify führt die gleichen Prüfungen durch wie ein erfahrener Security Engineer – nicht nur CVE-Listen, sondern aktive Aufklärung und verkettete Angriffslogik über jede Schicht Ihrer Anwendung hinweg. Hier ist, was der KI-Agent bei jedem Scan abdeckt.
Authentifizierung & Sitzungsverwaltung
Der Agent testet alle kritischen Authentifizierungsabläufe – nicht nur, ob ein Login-Formular existiert, sondern ob es umgangen werden kann. Er unternimmt Versuche zum Umgehen der E-Mail-Verifizierung, Token-Replay-Angriffe, fehlerhafte Passwort-Reset-Abläufe, Session-Fixierung und fehlende Ratenbegrenzung auf Credential-Endpunkten.
Common findings
- ▸E-Mail-Verifizierung auf geschützten Endpunkten nicht erzwungen
- ▸Sitzungs-Token werden bei Privilegienerweiterung nicht rotiert.
- ▸Keine Kontosperrung nach wiederholten fehlgeschlagenen Anmeldungen – Brute-Force-Angriff möglich
- ▸JWT-Algorithmusverwechslungsangriffe (RS256 → HS256 Downgrade)
- ▸Passwort-Reset-Token ohne Ablaufdatum oder Single-Use-Erzwingung
Autorisierung & Zugriffskontrolle (IDOR)
Unsichere direkte Objektreferenzen (IDOR) sind die am häufigsten ausgenutzte Schwachstellenklasse in modernen Webanwendungen. Penetrify ersetzt systematisch benutzergesteuerte Kennungen über alle Endpunkte hinweg und prüft, ob die Eigentümerschaft auf jeder Route konsistent durchgesetzt wird.
Common findings
- ▸/api/users/:id, zugänglich für jeden authentifizierten Benutzer, nicht nur für den Datensatzinhaber
- ▸Export- oder Download-Endpunkte, die Benutzer-IDs ohne Eigentumsprüfungen akzeptieren
- ▸Admin-only Routen, die von normalen Benutzerkonten erreichbar sind
- ▸Horizontale Privilegieneskalation durch erratbare oder fortlaufende Ressourcen-IDs
- ▸Datenbank-Sicherheitsrichtlinien auf Zeilenebene (RLS) fehlen oder sind falsch konfiguriert
Injection & Input Validation
Die Engine testet auf SQL injection, NoSQL injection, Command Injection, XPath Injection und Server-Side Template Injection über alle Eingangsvektoren hinweg – Formularfelder, Query-Parameter, HTTP-Header, JSON-Bodies und Datei-Uploads.
Common findings
- ▸SQL-Injection in Such-, Filter- und Paginierungsparametern
- ▸Reflektiertes XSS durch Benutzereingaben, die ohne HTML-Codierung gerendert werden
- ▸Gespeicherte XSS in benutzerdefinierten Inhaltsfeldern (Namen, Bios, Kommentare)
- ▸Server-Side Template Injection (SSTI) in Templating-Engines (Jinja2, Twig, Handlebars)
- ▸XML External Entity (XXE) Injection durch Datei-Upload oder XML API-Endpunkte
API-Sicherheit
Moderne Anwendungen sind API-First. Penetrify bildet automatisch REST- und GraphQL-APIs ab und testet auf fehlerhafte Autorisierung auf Objektebene, fehlende Authentifizierung interner Routen, ausführliche Fehleroffenlegung, unsichere CORS-Richtlinien und offene GraphQL-Introspektion in der Produktion.
Common findings
- ▸Nicht authentifizierte API-Routen, die sensible Nutzerdaten zurückgeben
- ▸Wildcard CORS (Access-Control-Allow-Origin: *) ermöglicht Cross-Origin-Authentifizierte Lesevorgänge
- ▸API-Antworten, die versteckte oder Schattenfelder enthalten, welche nicht in der UI angezeigt werden
- ▸GraphQL Introspection in der Produktion aktiviert, wodurch das vollständige Schema für anonyme Anfragen offengelegt wird
- ▸Massenzuweisungs-Schwachstellen, die undokumentierte Felder in API-Request-Bodies akzeptieren
Konfigurations- & Geheimnisoffenlegung
Über die Anwendungslogik hinaus prüft Penetrify HTTP-Sicherheitsheader, den Debug-Modus, die Offenlegung von Abhängigkeitsversionen und ob API-Schlüssel oder Anmeldeinformationen in JavaScript-Bundles, Umgebungsvariablen oder API-Fehlerantworten offengelegt werden.
Common findings
- ▸Fehlende Sicherheitsheader: Content-Security-Policy, X-Frame-Options, HSTS, Referrer-Policy
- ▸Debug-Endpunkte oder ausführliche Stacktraces, die interne Dateipfade und Framework-Versionen offenlegen.
- ▸In Client-Side JavaScript-Bundles eingebettete API-Schlüssel und Geheimnisse, die an den Browser ausgeliefert werden
- ▸Sensible Daten, die in API-Fehlerantworten zurückgegeben werden (Stacktraces, DB-Verbindungszeichenfolgen)
- ▸Offene Redirect-Schwachstellen auf Login- oder Callback-Endpunkten, die für Phishing genutzt werden können
Wie die KI-Engine an jeden Scan herangeht
Im Gegensatz zu traditionellen Scannern, die feste Payloads auf jedes Feld abfeuern, bildet der KI-Agent von Penetrify zunächst die gesamte Angriffsfläche ab – er entdeckt Endpunkte, versteht Datenflüsse und identifiziert Authentifizierungsgrenzen. Anschließend verknüpft er die Ergebnisse miteinander: Ein durchgesickerter Endpunkt wird zu einem Aufklärungsziel, eine nicht authentifizierte Route wird zu einem Autorisierungstest, ein ausführlicher Fehler offenbart eine Injection-Oberfläche. Dieser kontextbezogene Ansatz ist der Grund, warum Penetrify eine Falsch-Positiv-Rate von unter 5 % aufrechterhält und gleichzeitig Schwachstellenketten aufdeckt, die Single-Check-Scanner vollständig übersehen.
Echte Scans, echte Befunde
Was Penetrify
in der Praxis aufdeckt
Das sind repräsentative Findings aus Scans von Early-Stage-SaaS-Produkten - genau die Art Schwachstellen, die ausgenutzt werden, bevor man überhaupt weiß, dass sie existieren.
Was Nutzer sagen
Von Gründern, CTOs und Sicherheitsteams vertraut
“Eine Supabase RLS Fehlkonfiguration in 9 Minuten entdeckt. Ohne diesen Scan wäre jedes Benutzerprofil von jedem authentifizierten Benutzer lesbar gewesen. Wäre ein GDPR-Verstoß gewesen.”
“Haben unseren Stripe Secret Key im Frontend-JavaScript-Bundle gefunden. Er war dort seit 4 Monaten. Key wurde innerhalb einer Stunde rotiert. Ohne Penetrify wäre das das Ende des gesamten Unternehmens gewesen.”
“Wir lassen es vor jedem Deployment laufen. In 2 Monaten hat es 3 Regressionen in unserem Auth-Flow abgefangen, bevor sie veröffentlicht wurden. Mit $600/Monat ist es der günstigste Ingenieur im Team.”
Wer dahintersteckt
Gebaut von einem CTO,
nicht von einem Marketing-Team.
Viktor Bulanek
Gründer & CTO
20+ Jahre Erfahrung im Aufbau und der Absicherung von Production Systems im großen Maßstab - von Fintech-Plattformen, die Millionen an Transaktionen verarbeiten, bis zu IoT-Infrastruktur, die Energienetze in Echtzeit verwaltet. Ich habe Penetrify gebaut, weil Startups dasselbe Security-Testing verdienen, für das Enterprises 50.000 $+ bezahlen.
Preise
Einfache, transparente Preise.
Keine versteckten Gebühren. Keine Verkaufsgespräche. Wähle den Plan, der zu deinen Security-Anforderungen passt.
Ideal für Side-Projects und frühe MVPs.
- ✓1 Penetrationstest pro Monat
- ✓Automatische und halbautomatische Modi
- ✓Standard-Vulnerability-Scan
- ✓PDF-Berichte
- ✓E-Mail-Support
- ✓30 Tage Ergebnishistorie
Für wachsende Produkte mit echten Nutzern.
- ✓20 Pentests pro Monat
- ✓Alle Starter-Funktionen
- ✓Advanced Vulnerability Detection
- ✓Custom Report Branding
- ✓API-Zugriff
- ✓Priority Support (24h Antwortzeit)
- ✓90 Tage Ergebnishistorie
- ✓Team-Collaboration (bis zu 5 User)
Für Startups auf dem Weg zur Compliance.
- ✓100 Pentests pro Monat
- ✓Alle Professional-Funktionen
- ✓Dedicated Security-Berater
- ✓Custom Integrations
- ✓SLA-Garantie (99,9% Verfügbarkeit)
- ✓Telefonischer Support
- ✓Unbegrenzte Ergebnishistorie
- ✓Unbegrenzte Teammitglieder
- ✓White-Label-Berichte
- ✓Compliance Reporting (SOC 2, ISO 27001)
Schnelle Antworten
Alles, was Sie wissen müssen
Wie viel kostet KI-Penetrationstesting?
Penetrify beginnt bei $50/Monat für den Starter-Plan (1 Scan/Monat), $600/Monat für Professional (20 Scans/Monat) und $2,500/Monat für Enterprise (100 Scans/Monat). Das ist 95–99 % günstiger als traditionelle manuelle Penetrationstests, die typischerweise $15,000–$50,000 pro Auftrag kosten.
Wie lange dauert ein Penetrationstest?
Penetrify schließt einen schnellen Scan in 15–30 Minuten ab, einen Standard-Scan in 1–2 Stunden und einen tiefen Scan in mehreren Stunden für komplexe Anwendungen. Traditionelle Penetrationstests benötigen 1–4 Wochen für die Planung, Durchführung und den Erhalt der Ergebnisse.
Welche Schwachstellen erkennt Penetrify?
Penetrify erkennt alle OWASP Top 10-Schwachstellenkategorien: SQL injection, Cross-Site Scripting (XSS), CSRF, Insecure Direct Object References (IDOR), fehlerhafte Authentifizierung, Sicherheitsfehlkonfigurationen, Offenlegung sensibler Daten und mehr. Es testet auch die API-Sicherheit, das Sitzungsmanagement, Schwachstellen in der Geschäftslogik und häufige Fehlkonfigurationen in Supabase, Firebase und Bubble.
Ist es sicher, Penetrify auf einer Live-Produktionsanwendung auszuführen?
Ja. Penetrify ist von Grund auf nicht-destruktiv: Es verändert niemals Daten, schreibt niemals in Ihre Datenbank und führt keinerlei destruktive Aktionen aus. Alle Tests sind schreibgeschützt und nicht-invasiv. Ihre Benutzer werden nichts bemerken – keine Ausfallzeiten, keine Datenänderungen, keine Nebeneffekte.
Wie hoch ist die Rate falsch positiver Ergebnisse von Penetrify?
Penetrify hält eine Falsch-Positiv-Rate von unter 5 % aufrecht. Die KI-Engine validiert jeden Fund kontextbezogen, bevor sie ihn meldet, sodass Entwickler nur echte, ausnutzbare Probleme sehen – und nicht Rauschen des Scanners. Traditionelle automatisierte Scanner melden typischerweise 40–60 % falsch positive Ergebnisse.
Benötigt Penetrify eine Installation oder Code-Änderungen?
Es ist keine Installation erforderlich. Penetrify ist 100 % Cloud-basiert und agentenfrei. Sie geben die URL Ihrer Anwendung an, und die KI erledigt alles andere. Keine Code-Änderungen, keine Plugins, keine zu implementierenden Agenten – es funktioniert mit jedem Webstack, einschließlich React, Next.js, Django, Rails, und No-Code-Plattformen wie Bubble, Webflow und Supabase.
Technical Details
Product FAQ: How Penetrify Works
Deine Nutzer vertrauen dir.
Stelle sicher, dass du es verdienst.
Starte deinen ersten Scan in Minuten. Keine Agenten, keine Code-Änderungen.
Ersten Scan starten →