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Einblicke, Guides und Updates von der Spitze der autonomen Sicherheit.
Kubernetes-Sicherheitstests: Penetration Testing von K8s-Clustern, Pods und Workloads
Kubernetes erweitert die Angriffsfläche um eine komplette Orchestrierungsebene. So testen Sie RBAC, Pod-Sicherheit, Netzwerkrichtlinien, Secrets und Container-Escape-Vektoren.
OWASP ZAP vs. kommerzielle Scan-Tools 2026: Ein ehrlicher Vergleich (Plus Nikto, Nuclei und Co.)
OWASP ZAP, Nikto und Nuclei sind kostenlos – aber kostenlos ist nicht gleich null. Ein ehrlicher Vergleich von Open-Source-Scannern, kommerziellen DAST-Lösungen und KI-autonomem Penetration Testing, mit echten TCO-Zahlen.
DAST-Alternativen 2026: Wenn dynamisches Scannen nicht ausreicht – und was Sie stattdessen nutzen können
DAST-Scanner übersehen Authentifizierungsabläufe, Geschäftslogik und moderne APIs. Hier ist ein ehrlicher Vergleich von DAST im Vergleich zu SAST, IAST, PTaaS und KI-gesteuertem autonomem Penetration Testing – und wann welche Methode zum Einsatz kommt.
OpenAI API-Schlüssel in HTTP-Antwort-Headern: In 7 Minuten gefunden
Ein Gründer, der ein KI-Schreibtool entwickelte, bemerkte unerklärliche Spitzen in seiner OpenAI-Rechnung. Ein Penetrify-Scan fand den Grund in 7 Minuten: Der OpenAI API-Schlüssel wurde in HTTP-Antwort-Headern an Benutzer zurückgegeben. 800 Benutzer hatten Zugriff darauf. Hier ist, was offengelegt wurde, wie der Abrechnungsmissbrauch funktionierte und wie die Lösung aussah.
Der Stripe Secret Key im Frontend Bundle: 4 Monate stiller Exposition
Ein zweiköpfiges Team entwickelte einen Bubble.io-Marktplatz, der Zahlungen im Wert von über 40.000 US-Dollar abwickelte. Ihr geheimer Stripe API-Schlüssel befand sich vier Monate lang im clientseitigen JavaScript-Bundle – was jedem, der danach suchte, vollen Lese-/Schreibzugriff auf ihre gesamte Zahlungsinfrastruktur ermöglichte. So kam es dazu, was auf dem Spiel stand und was sie dagegen unternahmen.
Supabase RLS-Fehlkonfiguration: Wie eine fehlende Richtlinie jedes Nutzerprofil offenlegte
Ein Einzelgründer hat ein Next.js- und Supabase-basiertes SaaS an über 200 Nutzer ausgeliefert. Acht Minuten nach Beginn eines Penetrify-Scans entdeckten wir eine kritische RLS-Fehlkonfiguration, die es jedem authentifizierten Nutzer ermöglichte, die Profildaten aller anderen Nutzer zu lesen. Hier erfahren Sie, was genau fehlerhaft war, warum es dazu kam und wie es in weniger als zwei Stunden behoben wurde.
Stoppen Sie fehlerhafte Autorisierung auf Objektebene durch automatisierte Tests
Kritische Datenlecks verhindern. Erfahren Sie, wie Sie fehlerhafte Autorisierung auf Objektebene mit automatisierten Tests stoppen, um Ihre SaaS-Plattform zu sichern. Schützen Sie jetzt Ihre Benutzerdaten!
Kostspielige API-Geschäftslogikfehler stoppen durch automatisiertes Testen
Vermeiden Sie kostspielige API-Geschäftslogikfehler, bevor Hacker sie ausnutzen. Erfahren Sie, wie Sie über grundlegende Sicherheit hinausgehen und Ihre Daten mit automatisierten Tests schützen können. Mehr erfahren!
Wie man von jährlichen Penetration Tests zu kontinuierlicher Sicherheit wechselt
Hören Sie auf, sich auf veraltete jährliche Penetration Tests zu verlassen. Entdecken Sie, wie Sie zu kontinuierlicher Sicherheit übergehen, um Schwachstellen in Echtzeit zu finden und zu beheben. Lesen Sie den Leitfaden hier.
So schließen Sie Sicherheitslücken in Ihrer CI/CD-Pipeline schnell
Vermeiden Sie das Preisgeben von API-Schlüsseln und die Fehlkonfiguration von Buckets. Erfahren Sie, wie Sie Sicherheitslücken in Ihrer CI/CD-Pipeline schnell schließen, um Ihre Produktionsumgebung zu schützen. Mehr erfahren!