Die Multi-Cloud Testing Herausforderung
Jeder Cloud-Anbieter implementiert Sicherheit anders. AWS IAM-Richtlinien verwenden JSON-Dokumente mit komplexer Auswertungslogik. Azure RBAC arbeitet mit einem Rollenzuweisungsmodell mit Vererbung. GCP IAM verwendet eine Ressourcenhierarchie mit Bindungen auf Organisations-, Ordner- und Projektebene. Eine Fehlkonfiguration in einem dieser Bereiche kann Daten in Ihrer gesamten Umgebung freilegen – aber die Fehlkonfiguration sieht in jedem Anbieter anders aus.
Cross-Cloud Angriffspfade
Die gefährlichsten Multi-Cloud-Schwachstellen befinden sich nicht innerhalb eines einzelnen Anbieters, sondern zwischen den Anbietern. Eine kompromittierte Azure AD-Anmeldeinformation, die Zugriff auf eine AWS-gehostete Anwendung gewährt. Ein zu großzügiges GCP-Dienstkonto, das eine Brücke zu einer Azure-gehosteten API schlägt. Das Testen dieser Cross-Cloud-Pfade erfordert ein Verständnis dafür, wie Ihre Anbieter miteinander verbunden sind.
Warum Anbieterspezifisches Fachwissen Wichtig Ist
Generische Netzwerk-Tester, die die Cloud "wie jede andere Infrastruktur" behandeln, übersehen IAM-Privilegien-Eskalationspfade, Cloud-spezifische Service-Missbrauchsszenarien und Cross-Account-Angriffsketten. Das Cloud-native Testing von Penetrify setzt Experten mit tiefem AWS-, Azure- und GCP-Fachwissen ein – Tester, die die Nuancen des Sicherheitsmodells jedes Anbieters verstehen und Cross-Cloud-Angriffspfade testen können, die Ihre Umgebungen miteinander verbinden.
Einheitliches Reporting Über Alle Clouds Hinweg
Multi-Cloud-Testing sollte einen einzigen, einheitlichen Bericht erstellen – nicht separate Dokumente pro Anbieter. Die Ergebnisse sollten nach dem tatsächlichen Risiko priorisiert werden, unabhängig davon, aus welcher Cloud sie stammen, und den Compliance-Kontrollen zugeordnet werden, die für Ihre gesamte Infrastruktur gelten.
Das Fazit
Multi-Cloud-Umgebungen vervielfachen die Komplexität des Cloud-Sicherheitstests. Penetrify bietet einheitliches Testing über AWS, Azure und GCP mit Experten, die die spezifischen Angriffsvektoren jedes Anbieters verstehen und Cross-Cloud-Exploitation-Pfade abbilden können.