Ahora analizando más de 12.000 endpoints

Lo lanzaste rápido.
Ahora asegúrate de que es seguro.

Pentesting con IA para startups, devs independientes y equipos que entregan más rápido de lo que su presupuesto de seguridad permite. Informe completo de vulnerabilidades en minutos - no en semanas.

~20 mintiempo medio de escaneoOWASPCobertura Top 10Ceroconfiguración
penetrify scan - myapp.vercel.app
$ penetrify scan https://myapp.vercel.app
// Initializing AI-driven reconnaissance...
◉ Mapping attack surface... 47 endpoints found
◉ Testing authentication flows...
◉ Checking API security, headers, configs...
 
▸ CRITICAL Broken auth - email verification bypass via direct API call
▸ CRITICAL IDOR on /api/users/:id - any authenticated user can read others
▸ MEDIUM Missing rate limiting on /api/login (brute-force possible)
▸ LOW Security headers missing: X-Frame-Options, CSP
 
✓ Scan complete. 4 findings. Full report → app.penetrify.cloud/reports/a3f8c

Por qué los desarrolladores lo necesitan

Lanzar rápido está bien.
Lanzar sin seguridad, no.

La mayoría de las herramientas de seguridad están hechas para empresas con presupuestos de seis cifras. Penetrify está hecho para todos los demás.

🔓

Flujos de autenticación rotos

Las aplicaciones desarrolladas a toda velocidad se lanzan rápido - y muchas veces se saltan la verificación de email, la gestión de sesiones o los flujos de reset de contraseña. Detectamos lo que tu framework no implementó.

🪪

Datos de usuarios expuestos

Vulnerabilidades IDOR, APIs que filtran datos, reglas de base de datos mal configuradas. Un permiso incorrecto y los datos de tus usuarios están al alcance de cualquiera. Los encontramos antes que nadie.

Puntos ciegos del no-code

Bubble, Supabase, Firebase - excelentes herramientas, pero su configuración por defecto no siempre es segura. Penetrify verifica la superficie de ataque real, no solo el panel de configuración.

Cómo funciona

Tres pasos. Diez minutos.
Sin necesidad de equipo de seguridad.

01

Introduce tu URL

Pega la URL de tu aplicación en Penetrify. Sin agentes que instalar, sin código que añadir, sin cambios en la infraestructura. Funciona con cualquier stack - React, Next.js, Django, Rails, no-code, lo que sea que esté público.

https://tuapp.com
02

La IA lo escanea todo

Nuestro motor mapea tu superficie de ataque de forma autónoma - endpoints, flujos de autenticación, APIs, cabeceras, configuraciones. Razona como un pentester: encadena hallazgos, prueba fallos lógicos, no solo ejecuta listas CVE.

~47 comprobaciones por endpoint
03

Obtén resultados prácticos

Un informe claro con niveles de severidad, pasos de reproducción y guías de corrección que realmente puedes aplicar. Sin PDF de 200 páginas llenos de falsos positivos. Solo lo que importa y cómo solucionarlo.

CRÍTICO → MEDIO → BAJO

Bajo el capó

No es un escáner de juguete.
Metodología real de pentest.

Penetrify ejecuta los mismos checks que haría un ingeniero de seguridad senior - automatizadas, repetibles y sin la factura de 20.000 €.

🔍Qué probamos

Nuestro motor no se limita a ejecutar un escáner CVE. Realiza reconocimiento activo, mapea toda tu superficie de ataque y prueba la lógica a nivel de aplicación - flujos de auth, límites de autorización, controles de acceso API y fallos de lógica de negocio.

OWASP Top 10Auth & session mgmtIDOR detectionAPI fuzzingHeader analysisSecret exposureInjection testingCORS & CSP

🧠Cómo probamos

El motor de IA encadena hallazgos - igual que haría un atacante real. Un endpoint filtrado se convierte en objetivo de reconocimiento. Una ruta no autenticada se convierte en una prueba IDOR. Escaneo con contexto significa menos falsos positivos y más hallazgos que de verdad importan.

Autonomous reconChained exploitationContext-aware AILow false-positive rateSeverity scoring

📋Qué obtienes

No un PDF de 200 páginas lleno de ruido. Cada hallazgo incluye severidad, pasos de reproducción y guías de fix concretas, escritas para desarrolladores - no para el departamento de compliance.

CRITBroken auth - email verification bypassFix guide →
MEDNo rate limiting on /api/loginFix guide →
LOWMissing CSP and X-Frame-OptionsFix guide →

🛡️Seguro por diseño

Penetrify nunca modifica tus datos, nunca escribe en tu base de datos y nunca realiza acciones destructivas. Todas las pruebas son de solo lectura y no invasivas. Tus usuarios no notarán nada. Tu app sigue online.

Read-only scanningNo data modificationNon-invasiveZero downtime impactYour data stays yours
47+Checks por endpoint
OWASPCobertura Top 10 completa
<5%Tasa de falsos positivos
0Acciones destructivas

Análisis reales, hallazgos reales

Lo que Penetrify detecta
en la práctica

Estos son hallazgos representativos de escaneos en productos SaaS en fase temprana - exactamente el tipo de vulnerabilidades que se explotan antes de que siquiera sepas que existen.

Caso de estudio #1

El MVP del finde que expuso todos los datos de usuarios

Herramienta SaaS de productividad - Next.js + Supabase · Lanzada en 48 horas
2Crítico
3Medio
8 minTiempo de análisis

La situación

Un fundador en solitario construyó un SaaS de gestión de tareas durante un hackathon de fin de semana y lo lanzó en Product Hunt en pocos días. La aplicación usaba Next.js con Supabase para autenticación y base de datos. Todo parecía pulido - interfaz limpia, inicio de sesión funcional, integración con Stripe. En la primera semana, más de 200 usuarios se habían registrado.

Lo que encontró Penetrify

  • CRÍTICOPolíticas RLS (Row Level Security) de Supabase no habilitadas en la tabla de perfiles - cualquier usuario autenticado podía consultar todos los registros de usuarios a través de la API REST
  • CRÍTICOVerificación de correo electrónico no obligatoria - se podían crear cuentas con correos arbitrarios y acceder inmediatamente a los endpoints protegidos
  • MEDIOLa ruta API /api/export aceptaba el ID de usuario como parámetro de consulta sin verificación de propiedad (IDOR)
  • MEDIOSin rate limiting en el endpoint de login - ataques de fuerza bruta posibles a ~500 req/s
  • MEDIOTokens JWT en localStorage sin expiración ni rotación

El resultado

El fundador corrigió las políticas RLS y la verificación de correo electrónico en 2 horas usando el panel de Supabase - sin necesidad de reescribir código. El IDOR fue un fix de una línea en el middleware. Tiempo total de remediación: medio día. Sin el análisis, estos problemas podrían haber estado expuestos durante meses. La brecha RLS de Supabase por sí sola habría sido una violación de datos notificable bajo el RGPD.
Caso de estudio #2

El marketplace no-code con claves API de nivel administrador en el frontend

Marketplace two-sided - Bubble.io + Stripe Connect · 1.500 usuarios
1Crítico
4Medio
12 minTiempo de análisis

La situación

Un equipo de dos personas construyó un marketplace freelance usando Bubble.io, gestionando los pagos a través de Stripe Connect. La plataforma había procesado más de 40.000 $ en transacciones y crecía por recomendaciones. Ninguno de los fundadores tenía background en seguridad - asumían que Bubble se encargaba de la seguridad.

Lo que encontró Penetrify

  • CRÍTICOClave API secreta de Stripe expuesta en el bundle JavaScript del lado del cliente - acceso completo de lectura/escritura a datos de pago, refunds y registros de clientes
  • MEDIOPrivacy rules de Bubble mal configuradas - datos bancarios de los vendedores visibles para cualquier usuario logueado vía llamadas API
  • MEDIOEl flujo de password reset aceptaba cualquier email sin verificación, permitiendo enumeración de cuentas
  • MEDIOSin Política de Seguridad de Contenido (CSP) - XSS reflejado posible mediante inyección de parámetros de búsqueda
  • BAJOCORS configurado en wildcard (*) - cualquier origen podía hacer requests autenticados

El resultado

La clave de Stripe expuesta era el problema más urgente: con ella, un atacante podría emitir reembolsos, acceder a datos personales o desviar pagos. Los fundadores regeneraron la clave de inmediato. La clave de Stripe había estado expuesta durante 4 meses sin que nadie se diera cuenta. Coste total de no haberlo descubierto: potencialmente todo el negocio.
Caso de estudio #3

La startup de AI wrapper que se olvidó de su propia API

Herramienta de escritura de IA - Python/FastAPI + React · Fase de solicitud a YC
1Crítico
2Medio
7 minTiempo de análisis

La situación

Un fundador técnico construyó un asistente de escritura de IA usando FastAPI en el backend y React en el frontend. El producto proxeaba las llamadas a la API de OpenAI con custom prompts e historial de usuario. La aplicación estaba ganando tracción en Twitter/X y el fundador preparaba una solicitud a YC. Alrededor de 800 usuarios en un modelo freemium.

Lo que encontró Penetrify

  • CRÍTICOClave API de OpenAI pasada al frontend en las cabeceras de respuesta - cualquier usuario podía extraerla y quemar directamente los créditos API del fundador (~2.000 $/mes)
  • MEDIOEl endpoint de historial de prompts del usuario /api/history/:userId no tenía middleware de autenticación - los logs de conversación de todos los usuarios accesibles con solo cambiar el ID
  • MEDIOModo debug todavía habilitado en producción (FastAPI(debug=True)) - trazas completas con rutas internas y versiones de dependencias expuestas en los errores
  • BAJOSin redirección HTTPS - versión HTTP de la aplicación servida sin redirección, permitiendo session hijacking en redes públicas

El resultado

El fundador estaba perdiendo dinero sin saberlo debido al abuso de la clave API - los picos inexplicables en la facturación de OpenAI resultaron ser uso externo a través de la clave filtrada. El IDOR del historial de prompts era especialmente crítico. Todas las correcciones se implementaron en 3 horas - la mayoría eran cambios de una línea. El fundador ahora lanza un scan de Penetrify antes de cada release importante.

Quién está detrás de esto

Creado por un CTO,
no por un equipo de marketing.

Viktor Bulanek

Viktor Bulanek

Fundador y CTO

Más de 20 años construyendo y asegurando sistemas de producción a escala - desde plataformas fintech que gestionan millones en transacciones hasta infraestructuras IoT que administran redes de energía en tiempo real. Creé Penetrify porque las startups merecen el mismo nivel de pentesting por el que las grandes empresas pagan 50.000 €+.

MSc IT Security - Universidad MasarykEx-CTO en 4 startupsFintech · IoT · SaaS

Precios

Precios simples y transparentes.

Sin tarifas ocultas. Sin llamadas de ventas. Elige el plan que se ajuste a tus necesidades de seguridad.

Starter
$50 / mes

Perfecto para side projects y primeros MVP.

  • 1 pentest al mes
  • Modos automático y semiautomático
  • Scan estándar de vulnerabilidades
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  • Soporte por email
  • Historial de resultados de 30 días
Empezar
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Para productos en crecimiento con usuarios reales.

  • 20 pentests al mes
  • Todas las funciones Starter
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  • Historial de resultados de 90 días
  • Colaboración en equipo (hasta 5 usuarios)
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  • Historial de resultados ilimitado
  • Miembros de equipo ilimitados
  • Informes white-label
  • Reporting de compliance (SOC 2, ISO 27001)
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FAQ

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